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Künstliche Intelligenz (KI) in der Automobilindustrie ist die Anwendung künstlicher Intelligenz in Autos, die das Fahrerlebnis durch fortschrittliche Fahrstandards wie ADAS-Technologie (Advanced Driver Assistance System), Blind Spot Alert und adaptive Cruise Control verbessert. Darüber hinaus fördert die künstliche Intelligenz verschiedene Funktionen selbstfahrender Autos, wie z. B. das Einparken, die Spurunterstützung und die Navigation, indem Objekte rund um das Fahrzeug in Echtzeit identifiziert werden. Mit KI ausgestattete selbstfahrende Autos können das Nutzererlebnis verbessern und das Eingreifen von Menschen reduzieren. Die KI in der Autoversicherung treibt die Entwicklung künstlicher Intelligenz auf dem Automarkt voran, da sie die Risikobewertung in Echtzeit unterstützt und den Schadenprozess bei Unfällen beschleunigt tritt ein.

Dieser Bericht über künstliche Intelligenz (KI) im Automobilmarkt enthält eine detaillierte Analyse der wichtigsten Herausforderungen und Wachstumsperspektiven des Marktes. Es wird erwartet, dass diese Forschungsstudie den neuen und bestehenden Hauptakteuren auf dem Markt hilft, aktuelle Geschäftsentscheidungen zu treffen und den harten Wettbewerb der globalen künstlichen Intelligenz (KI) auf dem Automobilmarkt aufrechtzuerhalten. In dem Bericht werden auch die in der Studie genannten Hauptproduktportfolios, geografischen Segmente, Hauptanwendungen und die Wettbewerbslandschaft der globalen künstlichen Intelligenz (KI) im Automobilmarkt erörtert.

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Die in diesem Bericht aufgeführten Top-Unternehmen umfassen: Alphabet (Google), IBM, Intel, Samsung, Microsoft, Amazon Web Services, Qualcomm, Micron, Tesla, Toyota Motor Corporation, Uber Technologies, Volvo Corporation, Xilinx, SoundHound, Audi, BMW, Daimler, Didi Chuxing, Ford Motor Company, General Motors Company, Harman Industrial Industries, Honda Motor, Hyundai Motor Corporation

Marktsegment nach Typ kann das Produkt aufgeteilt werden

  • Computer Vision
  • Zusammenhangsbewusstsein
  • Tiefes Lernen
  • Maschinelles lernen
  • Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Marktsegment nach Anwendung, aufgeteilt in

  • Mensch-Maschine-Schnittstelle (HMI)
  • Halbautonomes Fahrzeug
  • Autonomes Fahrzeug

Marktsegment nach Regionen / Ländern, die in diesem Bericht behandelt werden

  • Vereinigte Staaten
  • Europa
  • China
  • Japan
  • Südostasien
  • Indien
  • Mittel- und Südamerika

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Eingehende qualitative Analysen umfassen die Identifizierung und Untersuchung der folgenden Aspekte:

  • Marktstruktur
  • Wachstumsbeschleuniger
  • Einschränkungen und Herausforderungen
  • Neue Produkttrends und Marktchancen
  • Fünferstreitkräfte des Trägers
  • Risikobewertung für Investitionen in den globalen Markt
  • Kritische Erfolgsfaktoren (CSFs)

Inhaltsverzeichnis

Global Artificial Intelligence (AI) im Automotive Market Research Report

Künstliche Intelligenz (KI) im Überblick über den Automobilmarkt

Globale wirtschaftliche Auswirkungen auf die Industrie

Weltweiter Marktwettbewerb der Hersteller

Globale Produktion, Umsatz (Wert) nach Regionen

Weltweites Angebot (Produktion), Verbrauch, Export, Import nach Regionen

Globale Produktion, Umsatz (Wert), Preistrend nach Typ

Globale Marktanalyse nach Anwendung

Analyse der Herstellungskosten

Industriekette, Beschaffungsstrategie und nachgeschaltete Einkäufer

Analyse der Marketingstrategie, Händler

Analyse der Markteffektfaktoren

Globale Künstliche Intelligenz (AI) in der Automobilmarktprognose

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